前言
Hey，大家好。
这一章我们将学习如何通过 Anaconda 来安装 Python。
说实话，安装 Python 有很多方法，甚至你如果用的是 Mac，连安装都不用，系统就自带了 Python，我也曾经在一台电脑用3种方法装了4-5个版本的 Python，以至于我一段时间不用，都不知道该怎么打开对应版本的 Python 了。所以，今天我推荐的，也是我觉得最方便的方式就是 Anaconda。
什么是 Anaconda？
Anaconda 对 Python 来说是一个百宝箱。Anaconda 包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。
Anaconda 是一个包含 180+ 的数据科学包及其依赖项的开发平台。其包含的科学包包括：conda, numpy, scipy, ipython notebook等。
1. 适用平台
Anaconda可以在以下系统平台中安装和使用：
Windows macOS Linux（x86 / Power8）
2. 安装条件
系统要求：32位或64位系统均可 下载文件大小：约500MB 所需空间大小：3GB空间大小（Miniconda仅需400MB空间即可）
macOS 系统安装 Anaconda 步骤
1. 下载 Anaconda
注意下载对应版本，Windows 或者是 Mac 选择 Python3 就好
2. 完成下载之后，双击下载文件
在对话框中“Introduction”、“Read Me”、“License”部分可直接点击下一步
3. “Destination Select”部分选择“Install for me only”并点击下一步。
注意：若有错误提示信息“You cannot install Anaconda in this location”则重新选择“Install for me only”并点击下一步。
4. “Installation Type”部分
可以点击“Change Install Location”来改变安装位置。标准的安装路径是在用户的家目录下。在这一步我没有改变安装位置。若选择默认安装路径，则直接点击“Install”进行安装。
5. 等待“Installation”部分结束
在“Summary”部分若看到“The installation was completed successfully.”则安装成功，直接点击“Close”关闭对话框。
6. 在mac的Launchpad中可以找到名为“Anaconda-Navigator”的图标，点击打开。
7. 若“Anaconda-Navigator”成功启动，则说明真正成功地安装了Anaconda；如果未成功，请务必仔细检查以上安装步骤。
提示：“Anaconda-Navigator”中已经包含“Jupyter Notebook”、“Jupyterlab”、“Qtconsole”和“Spyder”。（比如图中的“Rstudio”，它默认出现在“Anaconda-Navigator”的启动界面，只需要点击“Install”便可安装。）
Jupyter Notebook 有助于我们编写代码、运行代码以及获取代码的运行结果，特点是可以令我们便捷地为代码及其运行结果添加文档的描述、解释和说明。无论是学习还是工作，Jupyter Notebook 都是提高效率和学习、工作质量的利器。
也是我们接下来学习的重要工具，具体的使用，可以跳到下一篇文章：《Jupyter Notebook 教程》
windows 系统安装 Anaconda 步骤
1. 前往官方下载页面下载
有两个版本可供选择：Python 3.6 和 Python 2.7，选择版之后根据自己操作系统的情况点击“64-Bit Graphical Installer”或“32-Bit Graphical Installer”进行下载。
版本选择 Python 3 即可，通常系统也是选择 64-Bit Graphical Installer
2. 完成下载之后，双击下载文件，启动安装程序。
注意：
如果在安装过程中遇到任何问题，那么暂时地关闭杀毒软件，并在安装程序完成之后再打开。
如果在安装时选择了“为所有用户安装”，则卸载Anaconda然后重新安装，只为“我这个用户”安装。
3. 选择“Next”。
4. 阅读许可证协议条款，然后勾选“I Agree”并进行下一步。
5. 除非是以管理员身份为所有用户安装，否则仅勾选“Just Me”并点击“Next”。
6. 在“Choose Install Location”界面中选择安装Anaconda的目标路径，然后点击“Next”。
注意：
目标路径中不能含有空格，同时不能是“unicode”编码。
除非被要求以管理员权限安装，否则不要以管理员身份安装。
7. 在“Advanced Installation Options”中不要勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable.”（“添加Anaconda至我的环境变量。”）。
因为如果勾选，则将会影响其他程序的使用。如果使用Anaconda，则通过打开Anaconda Navigator或者在开始菜单中的“Anaconda Prompt”（类似macOS中的“终端”）中进行使用。
除非你打算使用多个版本的Anaconda或者多个版本的Python，否则便勾选“Register Anaconda as my default Python 3.6”。
然后点击“Install”开始安装。如果想要查看安装细节，则可以点击“Show Details”。
8. 点击“Next”。
9. 进入“Thanks for installing Anaconda!”界面则意味着安装成功，点击“Finish”完成安装。
注意：如果你不想了解“Anaconda云”和“Anaconda支持”，则可以不勾选“Learn more about Anaconda Cloud”和“Learn more about Anaconda Support”。
10. 验证安装结果。可选以下任意方法：
“开始 → Anaconda3（64-bit）→ Anaconda Navigator”，若可以成功启动Anaconda Navigator则说明安装成功。
“开始 → Anaconda3（64-bit）→ 右键点击Anaconda Prompt → 以管理员身份运行”，在Anaconda Prompt中输入 conda list ，可以查看已经安装的包名和版本号。若结果可以正常显示，则说明安装成功。
Anaconda 基础操作：conda
接下来均是以命令行模式进行介绍，Windows用户请打开“Anaconda Prompt”；macOS和Linux用户请打开“Terminal”（“终端”）进行操作。
1. 验证conda已被安装
conda --version
终端上将会以 conda 版本号 的形式显示当前安装conda的版本号。如： conda 3.11.0
注意：如果出现错误信息，则需核实是否出现以下情况：
使用的用户是否是安装Anaconda时的账户。 是否在安装Anaconda之后重启了终端。
2. 更新conda至最新版本
conda update conda
执行命令后，conda将会对版本进行比较并列出可以升级的版本。同时，也会告知用户其他相关包也会升级到相应版本。
当较新的版本可以用于升级时，终端会显示 Proceed ([y]/n)? ，此时输入 y 即可进行升级。
3. 查看conda帮助信息
conda --help
或
conda -h
4. 卸载conda
Linux 或 macOS
rm -rf ~/anaconda3
即删除Anaconda的安装目录。根据安装的Anaconda版本选择相应的卸载命令。
Windows
控制面板 → 添加或删除程序 → 选择“Python X.X (Anaconda)” → 点击“删除程序”
注意：
Python X.X：即Python的版本，如：Python 3.6。 Windows 10的删除有所不同。
Anaconda 基础操作：管理包
1. 查找可供安装的包版本
精确查找
conda search --full-name <package_full_name>
注意：
–full-name 为精确查找的参数。
<package_full_name>是被查找包的全名。包名两边不加尖括号<>。
例如： conda search --full-name python 即查找全名为python的包有哪些版本可供安装。
模糊查找
conda search <text>
注意： <text> 是查找含有此字段的包名。此字段两边不加尖括号<>。例如： conda search py 即查找含有py字段的包，有哪些版本可供安装。
2. 获取当前环境中已安装的包信息
conda list
执行上述命令后将在终端显示当前环境已安装包的包名及其版本号。
3. 安装包
在当前环境中安装包
conda install <package_name>
注意：
<package_name>即要安装的包名。包名两边不加尖括号<>。执行命令后在当前环境中安装包。
例如：conda install pandas 即在当前环境中安装pandas包。
使用pip安装包
使用场景
当使用 conda install 无法进行安装时，可以使用pip进行安装。例如：see包。
命令
pip install <package_name>
注意：
<package_name>为指定安装包的名称。包名两边不加尖括号<>。 如：pip install see即安装see包。
注意
pip只是包管理器，无法对环境进行管理。因此如果想在指定环境中使用pip进行安装包，则需要先切换到指定环境中，再使用pip命令安装包。 pip无法更新python，因为pip并不将python视为包。 pip可以安装一些conda无法安装的包；conda也可以安装一些pip无法安装的包。因此当使用一种命令无法安装包时，可以尝试用另一种命令。
4. 卸载包
卸载当前环境中的包
conda remove <package_name>
注意：
<package_name>即要卸载包的名称。包名两边不加尖括号<>。执行命令后即在当前环境中卸载指定包。
例如： conda remove pandas 即在当前环境中卸载pandas包。
5. 更新包
更新所有包
conda update --all
或
conda upgrade --all
建议：在安装Anaconda之后执行上述命令更新Anaconda中的所有包至最新版本，便于使用。
更新指定包
conda update <package_name>
或
conda upgrade <package_name>
注意：
<package_name>为指定更新的包名。包名两边不加尖括号<>。更新多个指定包，则包名以空格隔开，向后排列。如：
conda update pandas numpy matplotlib即更新pandas、numpy、matplotlib包。
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